• 利用大數據技術和GIS技術,對積累的大量電子招投標數據及其他關聯數據進行充分挖掘,逐步引入外部相關數據,研究并設計了針對性的算法模型,建立大數據應用平臺,創新性地實現了七個方面(招投標價格數據分析、政策執行效果分析、招標企業傾向性分析、建設行業集中度分析、施工企業競爭力分析、工程建設分布情況分析、中標企業競爭態勢分析)的大數據應用服務。其中,招投標價格數據分析應用屬全國首創;同時在使用量化分析的方法評估各類政策產生的效果和交易過程中市場主體行為分析等方面有創新。

    大數據應用系統的研究和建設,實現了為招投標行業的管理和發展提供輔助決策支持,為工程交易各方主體提供專業創新服務,為交易平臺規范化建設提供精準數據支撐。

    信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長,數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據正日益對經濟運行機制、社會生活方式和行業治理能力產生重要影響。建立用數據說話,用數據決策,用數據管理,用數據創新的管理機制,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。國家、省、市相繼制定一系列實施文件,全面推進我國大數據發展和應用。

    招投標制度作為一種競爭性的市場采購方式,在我國經過近30年的摸索、實踐、發展和完善,對于健全我國社會主義市場經濟體制,實現資源優化配置,建立公平競爭的市場秩序,形成優勝劣汰的市場機制發揮了積極的作用。深圳市建設工程交易服務中心(以下簡稱交易中心)經過十余年的發展,積累了大量的一手的真實交易數據,但是大數據、云計算等創新技術在招投標領域的研究和應用都比較薄弱,數據資產大多被束之高閣,完全沒有發揮出來數據資源作為"生產要素和社會財富"的應有作用,嚴重制約了數據資源的價值釋放。

    深圳市作為全國首個電子招投標試點城市,國家發改委在2016年6月《關于深入開展2016年國家電子招標投標試點工作的通知》(發改辦法規[2016]1392號)中明確提出了"建立招投標市場決策分析系統和工程造價指數分析系統, 強化大數據應用"的大數據應用試點要求。

    項目圍繞建設行業重點關注的問題,運用大數據技術對積累的歷史數據及其他關聯數據進行充分挖掘、分析應用,把數據資源轉化為新價值的推動力,并產生積極的社會效應,發揮經濟效益,取得初步成效。項目突破性完成了大數據技術在招投標中應用課題研究、大數據應用支持平臺開發、算法模型建立匹配、數據分析應用的展示建設和電子招投標系統集成,并根據實際應用情況,深化挖掘研究,持續優化建設。

    大數據應用支持平臺的建設,涵括了建設工程交易數據及相關數據的采集、處理、存儲、挖掘分析、可視化展現、數據交換、管理的功能;可以從多維度進行深度分析并形成結果報告;同時整合現有大數據分析的成果,和電子招投標系統進行集成。

    • 完成大數據應用平臺與數據源系統對接,并實現數據自動化采集清洗工作
    • 根據項目應用目標,選擇合理算法模型建立匹配,完成數據挖掘分析工作
    • 通過多元化的圖形展示手段,完成大數據應用展現

    以Hadoop技術為基礎,建設完成高可靠性、高拓展性、高容錯性和高效性的大數據支撐平臺。實現了精準 數據采集,高效 數據清洗,安全 數據存儲,科學 挖掘分析。

    制定數據采集標準,提供數據采集接口,采集電子招投標系統或其他相關系統上的各類數據,包括交易主體、工程項目、交易文件、交易過程、交易行為等招投標信息,數據格式包括結構化、半結構化、非結構化數據。

    提供獨立的ETL引擎(工具),可對各類采集數據進行抽取,并進行清洗、轉換、合并、拆解等加工處理,保證數據的正確性、一致性、完整性、有效性、時效性。

    圍繞本項目大數據應用功能需求, 結合行業應用場景,匹配科學算法模型,建設完成了包括基礎數據分析、七大主題應用分析、三層智能標簽、專家全息分析、360°主體畫像和數據分析報告的大數據應用分析平臺。

    適應互聯網+發展趨勢,深圳大數據系統在傳統電腦終端展示應用的基礎上,同時拓展了“大屏”和“移動終端”等多元化展示形式,實現了數據在多信息化平臺的共享應用。

    排列五开奖结果今天